Kan det oppdages en dyp groove kulelager for abnormiteter ved å etablere et baseline vibrasjonsnivå mens det fungerer?

Dyp groove kulelager kan oppdage eventuelle avvik ved å etablere et grunnleggende vibrasjonsnivå under drift. Vibrasjonsovervåking er en effektiv metode for tidlig påvisning av lagerproblemer og potensielle feil. Å etablere et grunnleggende vibrasjonsnivå kan gi referanse for påfølgende vibrasjonsanalyse og bidra til å oppdage anomalier på en riktig måte. Følgende er flere viktige trinn og punkter for å etablere et grunnleggende vibrasjonsnivå for deteksjon:

1. Innledende vibrasjonsdatainnsamling
Under normale arbeidsforhold for lageret er det nødvendig å først samle inn vibrasjonsdata i en periode, som bør samles inn under feilfrie og normale driftsforhold som baseline -data.
Når du samler inn data, er det nødvendig å sikre stabile arbeidsforhold, inkludert belastning, hastighet, temperatur osv., Og minimere interferensen til miljøfaktorer for å sikre nøyaktigheten av baseline -data.

2. Velg passende måleverktøy og sensorer
Vibrasjonssensorer (for eksempel akselerometre) bør installeres riktig i kritiske posisjoner på lagre, vanligvis på den ytre ringen eller støttekomponenter i lageret.
Egnet frekvensområde og følsomhet kan velges etter behov for å sikre fangst av vibrasjonsegenskapene til lageret.

3. Innstilling av baseline vibrasjonsnivå
Baseline -vibrasjonsdataene skal registrere informasjon som frekvens, amplitude og bølgeform under normal drift.
Ved å analysere disse dataene, bestemme vibrasjonsområdet under normal drift og angi et sikkert vibrasjonsbasisnivå.
Baseline -nivået inkluderer vanligvis området vibrasjonsamplitude, frekvensegenskaper, harmoniske signaler, etc.

4. Sanntids vibrasjonsovervåking og sammenligning
Under normal drift av utstyret gjennomføres sanntidsovervåking av vibrasjonsdata og sammenlignet med den angitte baseline.
Hvis det er et betydelig avvik eller en endring i frekvenskomponenter (for eksempel en økning i høyfrekvente vibrasjoner, en plutselig endring i lavfrekvensvibrasjon, etc.), kan det indikere at det er et problem med lageret eller andre komponenter.

5. Unormal anerkjennelse og diagnose
Når unormale vibrasjonsdata oppstår, kan diagnose stilles ved å kombinere vibrasjonsegenskaper fra forskjellige frekvensområder.
For eksempel, hvis vibrasjonsfrekvensen er relatert til rullende elementfrekvens, løpsfrekvens osv. I lageret, kan det indikere at lageret har blitt skadet eller slitt.
Ved å sammenligne baseline -data, kan problemer som lager slitasje, skade og utilstrekkelig smøring raskt identifiseres.

6. Langsiktig sporing og vedlikehold
Overvåker kontinuerlig vibrasjonsendringer, samler regelmessig vibrasjonsdata og sammenligner dem med grunnlinjen for å sikre at utstyret alltid fungerer i en sunn tilstand.
For enheter som er funnet å være unormal, kan rettidig inspeksjon, vedlikehold eller utskifting av lagre utføres for å unngå mer alvorlige funksjonsfeil.

7. Angi alarmterskel
Basert på baseline vibrasjonsdata, kan alarmterskler settes. Når vibrasjonsamplitude overstiger et visst nivå eller unormale frekvenskomponenter, kan systemet automatisk utstede en alarm.
Dette kan oppnå advarsel om tidlig feil, redusere driftsstans og produksjonstap.